ARTIFICIAL INTELLIGENCE - 智能程序演算工作營
活動時間 : 2018/10/27 -28 (周末)
活動地點 : 台北
課程語言 : 英文為主，中文為輔
上課時數 : 16 小時
課程人數 : 15人開班，上限 30人
適合對象 : 從事產品、室內、建築空間、都市設計、工程等對參數化智能演算設計、設計最佳化及程式編寫有興趣的相關專業人士或大專以上學生參加, 建議有Grasshopper或程序撰寫基礎者參加。
*名額有限，凡對數位設計、建構、媒體藝術或相關科技有興趣之在校學生、老師、設計或藝術業界人士，皆歡迎報名。
“Artificial Intelligence 智能程序演算工作營” 為兩天(共16小時) 高密集的Grasshopper參數化程序編寫中階課程。參數化設計的發展從2008年Grasshopper等軟體的問世到目前，應用範圍已廣大涵蓋結構 / 流體 / 材料分析、環境模擬、物理引擎、多媒體及機具控制等不同專業，資訊及跨領域於單一平台的整合更改變了整個產業鏈從設計發展到工程製造的方式， 大數據導入或程序設計的客製化也務必將成為使設計發展更多元化、物理分析及工程更高度整合必然發展，因此，10/27-28兩天的課程，我們將以人工智能為主題，探索數據應用及演算模型的行為建構方法與邏輯，學習演算思維與設計幾何的整合應用。
“智能程序演算工作營” 的課程，將會由來自日本的資深軟體工程師及建築師進行深度的Python編程設計教學，課程內容將循序漸進由淺入深帶領學員探索智能程序於設計之應用，課程重點將著重於GH Python的進階程式撰寫教學及Multi-Agent等先進演算法於設計和分析的應用，本課程歡迎對於演算法於造形設計及大尺度項目進行設計分析整合有興趣或是希望了解Grasshopper程式編寫的學生或專業者前來參與，課程安排上除了會說明演算法行為模型及邏輯外，課程老師也會以一系列不同尺度的國際案例如ATVL空間設計、Morphosis、Greg Lynn Form建築案例進行幾何形態編程邏輯和設計思維說明，學員於兩天的密集課程中將會熟悉Object Oriented Programming、Multi-Agent / Swarm System等進階編程技術，並進行不同尺度的設計應用練習，此課程將是學員深入程序撰寫於設計應用學習最佳的技術性課程。
DEZACT 從2015-17年已進行一系列如 Data Morphology 、 Algorithmic Expression、Unfold Complexity 等對於複雜幾何構成及相關參數化設計應用的課程，透過幾何模型進行參數化思維的建構。過去課程主要強調對單體設計之幾何形態變化、物理引擎應用、環境分析等多項設計應用整合之教學；此課程為今年一月首度開出了台灣第一場針對參數化設計平台Rhino/Grasshopper程序編寫的系列進階課程，目的在於希望能進一步提升產業設計師對於客製化設計幾何及軟體資訊系統的根本掌握並接軌國際相關應用技術。此課程老師將與初階課程為相同老師。
1. 台灣首度針對程序編寫開設人工智能設計應用課程
2. 課程老師為過去七年任教於美國南加大建築研究所程序編寫課程
3. 課程老師背景兼具資訊工程師及建築設計師，擁有豐富的設計實務應用及軟體顧問經驗
4. 課程老師所開發之程序IGEO編寫軟體及開源程式教程為各大事務所使用
Satoru Sugihara
– 美國 ATLV 建築程序運算事務所創辦人
– Processing IGEO 建築數位軟體開發者
– 曾任Southern California Institute of Architecture 程序數位課程老師
– 曾任 美國 Morphosis 建筑师事物所數位設計師
– 曾任 美國 Greg Lynn FORM 建筑师事物建築師
– 獲得 2014 ACADIA 數位程序建築應用最佳研究論文
Day 1 10:00- 13:00
Python 基礎回顧
1. Introductory lecture of computational design
2. Quick introduction to GH Python Basic
3. Introduction to Object-Oriented Programming
4. Class, Instance and Object
5. Constructor and Instance Method
Day 1 14:00- 18:00
Agent System及場域建構
1. Instance Field and Static Field
2. Introduction of Agent Based-Algorithm
3. Definition of Agents Behaviors
4. Reproductive Agents
5. Agent Design Exercise & Examples
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Day 2 10:00- 13:00
Multi-Agent System介紹
1. Branching Agents
2. Stochastic Agent Behaviors
3. Interaction of Agents
4. Particle Agents
5. Force Field
Day 2 14:00- 18:00
智能程序應用
1. Steering behaviour Introduction
2. Swarm Logic
3. Custom Agent Behavior Development
4. Agent System Application in Large Scale Project
5. Urban Design Project
6. Q&A
* 詳細課程請至Dezact網站 > 課程大綱
Rhino 6.0 / Grasshopper / GH Python * 學員需自備筆記型電腦
早鳥費用 11,000 NTD (早鳥報名將於10/5日截止或額滿為止)
課程費用 14,500 NTD
*額滿人數共30人，額滿將不再受領報名，敬請把握機會
報名辦法 :
欲報名Artificial Intelligence工作營課程的學員，請至報名頁面先填寫報名表，若尚有餘額，工作人員將會稍後寄發正式報名通知，確定報名者請在3日內完成繳費。
活動資訊 :
請至官方網站 ( 中文 )
官方Facebook
或 E-mail至info@dezact.org洽詢
聯絡資訊 : 0916-683-826 陳先生
注意事項 :
* 課程內容將視學員報名及上課學習狀況可能作些許調整
* 課程報名後若因個人因素不能前來，將不予以退費，但課程可轉讓他人參予
* 課程人數若未達開班人數18人，主辦單位有權取消當次課程並全額退費
* 此課程建議為有參數化設計基礎者參與，無GH相關基礎但有程式背景者可參與
